Madem Süper Lig’de ilk yarı bitti, bu haftanın grafiği de futboldan gelsin. Bump Chart yani Sıralama Grafiği ile, zaman içinde sıralamalarda yaşanan değişiklikleri görselleştirebilirsiniz. Bu grafiği oluşturmak için Excel’i Scatter Plot (Dağılım Grafiği) üzerinden bir miktar kandırmış olabilirim 🙂 Ne dersiniz, bu sene farklı bir şampiyon çıkar mı? ????

Hazırladığınız grafiği bir sunumda kullanacaksanız, grafiğin desteklediği mesajı sunuş sırasında kendiniz söyleyin. Ancak eğer ki grafiği bir raporun içinde gönderecekseniz, grafik kendi kendine konuşmalıdır. Bu durumda da, mesajın grafikten kolayca okunabildiğinden emin olun. Renk kullanımı üzerinden Gestalt’ın benzerlik prensibi ve arkaplan ayrıştırması üzerinden şekil/zemin prensibi algıyı şekillendirecektir.

Bu hafta Veri Görselleştirme üzerine vermek istediğim örnek bir grafik düzenleme. Twitter’da takip ettiğim bir ekonomist (Mustafa Sönmez) geçtiğimiz hafta aşağıdaki grafiği paylaştı.

İşsizlik oranının 2018 yıllık ve 2019 aylık verilerini içeren bu grafiğin tüm datası aynı değer tipini içerdiğinden, hepsinin sütun ile gösterilmesi güzel; ancak tüm sütunlarının aynı karakterde olması görsel olarak uygun değil. Çünkü okuyucu yıl ve ay verilerini kolayca ayırt edebilmeli. Bunu da Gestalt’ın benzerlik prensibinden yola çıkarak farklı bir renk kullanımı ile sağlayabiliriz. Böylece en sade grafikte bile basit taktiklerle doğru mesajı iletebilirsiniz.

Bu haftanın grafiği de müşteriler üzerine. Dağılım grafiklerinde olumlu sonuçların genellikle sağ üst köşede yer almasına alışığız. Ancak eğer grafikteki parametrelerden en az birisi CHURN Rate yani Kaybedilen Müşteri Oranı gibi olumsuz bir değeri içeriyorsa, o zaman grafiği okuyanları uyarmalıyız. Bunun da en kolay yolu, ekteki CHURN vs. Retention Rate (Sadık Müşteri Oranı) grafiğinde olduğu şekilde arka planda olumlu ve olumsuz alanları boyayarak işaretlemek olacaktır. Bu ve benzeri tüm grafik okuma ipuçları ve taktikleri yakında başlayacak “Yöneticiler için Grafik Okuryazarlığı” eğitimimde…